魏文涛：感谢这位记者的提问。广东在数据方面已经进行了系统谋划。按照国家以及省委、省政府关于推动数据要素市场改革的工作部署，我局计划建设可信数据空间，探索建设“数据特区”，通过利用隐私计算、可信数据链等多种安全技术，确保数据跨境流通的效率与安全，从而有序推动跨境数据双向流通，赋能我省“新一代人工智能”技术发展。同时，为了加快推动人工智能数据资源建设，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值，我局已于今年9月召开了数据要素发展大会，正式启动“广东省公共数据标注训练”试点工作，年底前将取得初步成效。

　　为加强高质量数据供给能力，促进通用人工智能（大模型）应用创新，我局将加快谋划以数据推动人工智能产业发展的实施路径。重点从以下两个方面推进：

　　一方面，是加快数据资源和数据要素体系建设，着力构建高质量多模态中文数据集。我们将联合各级政府部门、人工智能（大模型）行业龙头企业，分阶段分批汇聚涵盖文本、图像、视频、音频等多模态数据，通过数据归集、清洗、分级分类、标注等治理过程，构建高质量中文语料库，积极推动人工智能数据产品交易。截至目前，人工智能相关数据产品（包括星光超算应用平台、AI算力中心运维服务、数据标注服务、算法仓管理平台等）累计交易额近5000万。我们在清远设立的百度智能云（清远）人工智能基础数据产业基地，目前累计引进孵化数据标注企业5家，稳定在职标注师超200人。

　　另一方面，是加快典型应用场景建设，推动通用人工智能技术在数字政府领域落地见效。我们鼓励各级部门、企业单位和研究机构，围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域应用需求，开展人工智能创新应用研究，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。目前我局已引入6家企业，采用私有化部署的方式，在政务外网开展大模型部署和大模型应用开发。梳理出了项目立项智能审批、“投资广东”产业转移招商引资、粤视+、粤省心12345热线等场景应用。