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【“数据要素×”全国总决赛巡礼】二等奖项目——数据要素赋能慢性鼻窦炎精准分型及治疗

时间 : 2024-11-22 10:21:20 来源 : 广东政数微信公众号 【字体:

  2024年“数据要素×”大赛全国总决赛日前圆满落幕,从广东分赛脱颖而出的团队共揽获12项大奖,获奖量全国第一。

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  参赛团队

  牵头单位:中山大学附属第三医院

  参与单位:杭州迪英加科技有限公司、广州金域医学检验中心有限公司、联通数智医疗科技有限公司

  项目背景

  慢性鼻窦炎是累及鼻腔和鼻窦黏膜的高度异质性疾病,患者鼻部症状反复发作伴随焦虑、抑郁心理疾病,严重影响患者工作和生活质量,且复发率高,需要多次手术治疗。该疾病频繁复发的根本原因在于缺乏慢性鼻窦炎亚型分型,无法有效指导后续个体化的治疗与随访。此外,不同取材部位和人工随机视野的统计结果对慢性鼻窦炎内在型的诊断差异性极大,因此目前临床仍无法常规开展此项工作,严重影响临床诊疗和预后。项目组拟构建准确、高效、全面的慢性鼻窦炎伴鼻息肉智能病理亚型辅助诊断系统,为病理组织规范化取材和进一步认识鼻息肉病理特征提供理论指导,同时建立模型为不同患者进行复发风险预测。

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  核心能力

  该项目针对慢性鼻窦炎高患病率、高复发率、精准分型难等痛点,研发了慢性鼻窦炎智能显微镜辅助诊断系统,搭载智能显微镜,具有实时、便捷的特点,满足基层医院使用;推出慢性鼻窦炎数字化智能辅助诊断系统,主要面向三级医院及科研机构,针对病理全片数字化图像进行处理,全自动完成炎症细胞及区域定量分析和炎症内在型诊断;构建基于5G的智能辅助诊断云平台,主要满足远程会诊以及其他研发科研机构使用。

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  应用成效

  建立具有国际影响力的鼻息肉“产-学-研-医-用”疾病全链条协同诊疗与转化平台,采集全国各地区共24家医院玻片的2万张图像数据,研发了病理人工智能诊断系统,实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断。